30 сентября 2024.
/46ТВ/.
К Международному дню глухих Сбер и SberDevices при участии АНО ДПО «Центр образования и исследования жестового языка» разработали видеословарь русского жестового языка (РЖЯ).
На сайте — уже 400 жестов (это примерно 660 слов на русском языке). В словаре приведены примеры их использования и значения. Некоторые жесты представлены в нескольких вариантах. Видео сняты в высоком качестве и с двух ракурсов. Всё это позволяет охватить разные нюансы и упрощает изучение РЖЯ.
Пользователи могут задавать вопросы, предлагать добавить новые жесты и исправлять неточности через форму обратной связи. Со временем на сайте появятся новые слова, а также возможность изучать РЖЯ в интерактивном режиме.
Видеословарь даёт доступ к изучению жестового языка всем заинтересованным пользователям, расширяет возможности лингвистических исследований, систематизирует накопленную информацию.
Ранее SberDevices опубликовала самый большой датасет (набор данных) Slovo для распознавания РЖЯ. Он состоит из 20,4 тыс. видео и разделён на 1 тыс. классов, включая дактильную азбуку (буквы). Датасет записан с участием 194 носителей языка. Также специалисты разработали SignFlow — семейство моделей русского и американского жестовых языков. Это первые в России модели для перевода отдельных жестов в слова в режиме реального времени.
Пользователи могут задавать вопросы, предлагать добавить новые жесты и исправлять неточности через форму обратной связи. Со временем на сайте появятся новые слова, а также возможность изучать РЖЯ в интерактивном режиме.
Видеословарь даёт доступ к изучению жестового языка всем заинтересованным пользователям, расширяет возможности лингвистических исследований, систематизирует накопленную информацию.
Ранее SberDevices опубликовала самый большой датасет (набор данных) Slovo для распознавания РЖЯ. Он состоит из 20,4 тыс. видео и разделён на 1 тыс. классов, включая дактильную азбуку (буквы). Датасет записан с участием 194 носителей языка. Также специалисты разработали SignFlow — семейство моделей русского и американского жестовых языков. Это первые в России модели для перевода отдельных жестов в слова в режиме реального времени.